주요 내용

• 디자인 시스템(Design System)이라는 용어는 작업의 실제 범위를 제대로 반영하지 못하며, 특히 AI 시대에는 더 이상 유효하지 않음.
  • '디자인'을 전면에 내세우지만 주 사용자는 엔지니어.
  • 정적인 시스템을 암시하며, 진화하는 중요한 의사결정 집합을 반영하지 못함.
• 디자인 시스템은 과거의 확장 문제(단편화된 인터페이스, 반복 구현, 불일치한 사용자 경험 등)를 해결했지만, 현재 환경은 변화함.
• AI는 컴포넌트가 아닌 맥락을 소비함.
  • AI가 효과적으로 작동하려면 권장되는 결정, 허용되는 결정, 접근성 절충점, 선호 상호작용 패턴, 어조 변화, 역사적 예외 등을 이해해야 함.
  • 이는 컴포넌트 라이브러리만으로는 제공되지 않으며, 문서, 관련 지침, 슬랙 토론, 코드화되지 않은 결정 속에 흩어져 있음.
  • 사람은 모호함 속에서도 생존하지만, 기계는 그렇지 않음. AI가 대규모로 생산하는 시대에 이러한 맥락의 부재는 위험함.
• 맥락이 부족하면 AI는 일관성이 아닌 분산을 초래함.
  • 프롬프트는 지역적 결정이고, 출력은 개별적으로는 합리적이지만, 제품은 빠르게 구조적으로 표류함.
  • AI 생성 UI는 표면적으로는 옳아 보이지만 숨겨진 제약 조건을 놓침.
• 제품 맥락(Product Context)은 디자인 시스템보다 광범위함.
  • 시각적/기술적 기반(토큰, 컴포넌트, 레이아웃), 상호작용 모델, 콘텐츠 원칙, 접근성 요구사항, 거버넌스, 규제 경계, 역사적 선례를 포함.
  • 현재 대부분 분산되어 있으며, AI는 이러한 단편화에 대한 오차 범위를 줄임.
• 디자인 시스템 팀의 역할 변화:
  • 아티팩트가 아닌 의도를 유지.
  • 일관성 강제가 아닌 경계 정의.
  • 인간 문서뿐만 아니라 기계가 읽을 수 있는 맥락 제공.
• 결론: 디자인 시스템은 쓸모없어진 것이 아니라 기반일 뿐. 진정한 작업은 시스템을 넘어 제품 맥락을 구축하고 운영화하는 것.
• 추가 참고 자료: Opperman, L. (2024), Teich, D. (2020) 등.